Accueil

Yasser Iturria Medina, PhD

Yasser Iturria Medina, PhD
Coordonnées
Adresse de courriel: 
yasser.iturriamedina [at] mcgill.ca
Lien(s): 
Histoires sur Yasser Iturria-Medina
Laboratoire de neuroinformatique pour la médecine personnalisée
Google Scholar
Le groupe de recherche en Neuro-imagerie
Yasser Iturria-Medina est un chercheur Killam
Biographie: 

Yasser Iturria-Medina est professeur adjoint au Département de neurologie et de neurochirurgie. Il est également membre associé du Centre Ludmer en neuroinformatique et santé mentale et du Centre d’imagerie cérébrale McConnell.

Le laboratoire du Pr Iturria-Medina–La neuroinformatique au service de la médecine personnalisée– s’est donné comme principal objectif de faire en sorte que la médecine de précision en neurologie devienne réalité. Les chercheurs qui y travaillent s’emploient à concevoir et à mettre en place des modèles de cerveau multi-échelle et multifactoriels afin de mieux comprendre les troubles neurologiques et de cibler des interventions personnalisées efficaces. Le laboratoire fait appel à des données moléculaires et cognitives ainsi qu’à des clichés d’imagerie obtenus à l’aide de modèles mathématiques intégratifs afin de concevoir des modèles de cerveau mécanistes individuels et populationnels.

Les travaux de recherche du Pr Iturria-Medina ont notamment porté sur la modélisation de la neurodégénérescence, l’estimation de la connectivité multimodale cérébrale et l’analyse statistique aux fins de prédiction et de caractérisation d’anomalies cérébrales. Le chercheur s’intéresse actuellement à la conception et à la validation d’outils moléculaires, de calcul et de neuro-imagerie intégratifs permettant de mieux comprendre les liens de causalité complexes entre le vieillissement, la neurodégénérescence et divers contextes thérapeutiques.

Le Pr Iturria-Medina a obtenu un diplôme de premier cycle en génie nucléaire de l’Institut supérieur de la science et de la technologie nucléaires de Cuba en 2004 et une maîtrise en neurophysique et neuro-ingénierie du Centre de neurosciences de Cuba en 2006. Il a ensuite obtenu un doctorat en neuro-imagerie et neuroinformatique du Centre national de la recherche scientifique et de l’Université des sciences médicales de LaHavane en 2013. Il s’est joint à l’INM à titre d’étudiant postdoctoral en 2013, et a été nommé professeur adjoint en2018.

 

Publications (sélection): 

  1. Quadri Adewale, Ahmed Faraz Khan, Sue-Jin Lin, Tobias R. Baumeister, Yashar Zeighami, Felix Carbonell, Daniel Ferreira, Yasser Iturria-Medina, 2025. Patient-centered brain transcriptomic and multimodal imaging determinants of clinical progression, physical activity, and treatment needs in Parkinson’s disease. npj Parkinson's Disease, 11, 29 (2025). https://doi.org/10.1038/s41531-025-00878-4  

  1. Ahmed F. Khan, Yasser Iturria-Medina, 2024. Beyond the usual suspects: multi-factorial computational models in the search for neurodegenerative disease mechanisms. Translational Psychiatry 14, 386 (2024). https://doi.org/10.1038/s41398-024-03073-w. PMID: 39313512 

  1. Quadri Adewale, Ahmed F Khan, David A. Bennett, Yasser Iturria-Medina, 2024. Single-nucleus RNA velocity reveals synaptic and cell-cycle dysregulations in neuropathologically confirmed Alzheimer’s disease. Nature's Scientific Reports. 14, 7269. https://doi.org/10.1038/s41598-024-57918-x. PMID: 38538816 

  1. Ahmed Faraz Khan, (...), Yasser Iturria-Medina, 2024. Patient-specific models link neurotransmitter receptor mechanisms with motor and visuospatial axes of Parkinson's disease. Nature Comms. 14, https://doi.org/10.1038/s41467-023-41677-w. PMID: 37752107 

  1. Lazaro Sanchez-Rodriguez, (...), Yasser Iturria-Medina, 2024. Personalized whole-brain neural mass models reveal combined Aβ and tau hyperexcitable influences in Alzheimer’s disease. Nature's Communications Biology, 7, 528. https://doi.org/10.1038/s42003-024-06217-2. PMID: 38704445  

  1. Ahmed Faraz Khan, (…), Yasser Iturria Medina, 2022.  Personalized brain models identify neurotransmitter receptor changes in Alzheimer's disease. Brain, awab375. https://doi.org/10.1093/brain/awab375. PMID: 34605898  

  1. Yasser Iturria-Medina, (…), David A. Bennet, 2022. Unified Epigenomic, Transcriptomic, Proteomic, and Metabolomic Taxonomy of Alzheimer’s Disease Progression and Heterogeneity. Science Advances. DOI https://www.science.org/doi/10.1126/sciadv.abo6764. PMID: 36399579 

  1. Yasser Iturria-Medina et al., 2021. Integrating molecular, histopathological, neuroimaging and clinical neuroscience data with NeuroPM-box. Nature's Communications Biology, 4, 614. https://doi.org/10.1038/s42003-021-02133-x. PMID: 34021244 

  1. Quadri Adewale, (…), Yasser Iturria-Medina, 2021. Integrated Transcriptomic and Neuroimaging Brain Model Decodes Biological Mechanisms in Aging and Alzheimer’s Disease. eLife; 10:e62589. DOI: https://doi.org/10.7554/eLife.625. PMID: 34002691 

  1. Yasser Iturria-Medina et al., 2020. Blood and Brain Gene Expression Trajectories Mirror Neuropathology and Cognitive Impairment in Neurodegeneration. Brain 143, 1–13, https://doi.org/10.1093/brain/awz400. PMID: 31989163  

  1. Yasser Iturria-Medina et al., 2021. Integrating molecular, histopathological, neuroimaging and clinical neuroscience data with NeuroPM-box. Nature's Communications Biology, 4, 614. https://doi.org/10.1038/s42003-021-02133-x  

  1. Yasser Iturria-Medina et al., 2018. Multimodal Imaging-based Therapeutic Fingerprints for Optimizing Personalized Interventions: Application to Neurodegeneration. Neuroimage, Vol. 179, pages 40-50. 

  1. Yasser Iturria-Medina et al., 2016. Early Role of Vascular Dysregulation on Late-Onset Alzheimer´s Disease Progression: evidence from a multi-factorial data-driven analysis. Nature Communications, 7, # 11934, doi:10.1038/ncomms11934. 

  1. Yasser Iturria-Medina and Alan C. Evans, 2015. On the central role of brain connectivity in neurodegenerative disease progression. Frontiers in Aging Neuroscience, 7, article 90. PMID: 26052284  

  1. Yasser Iturria-Medina et al., 2014. Epidemic Spreading Model to Characterize Misfolded Proteins Propagation in Aging and Associated Neurodegenerative Disorders. PLOS Computational Biology, Vol. 10 (11), e1003956. 10.1371/journal.pcbi.1003956. PMID: 25412207 

  1. Yasser Iturria-Medina, 2013. Brain Anatomical Networks on the Prediction of Abnormal Brain States. Invited Review. Brain Connectivity, 3(1): 1-21. PMID: 23249224 

  1. Yasser Iturria-Medina et al., 2011. Brain Hemispheric Structural Efficiency and Interconnectivity Rightward Asymmetry in Human and Non-Human Primates. Cerebral Cortex, 21:56-67. PMID: 20382642 

  1. Yasser Iturria-Medina et al., 2008. Studying the Human Brain Anatomical Network via Diffusion-Weighted MRI and Graph Theory. Neuroimage, 40, 1064-1076. PMID: 18272400  

  1. Yasser Iturria-Medina et al. 2007. Characterizing Brain Anatomical Connections using Diffusion Weighted MRI and Graph Theory. Neuroimage, 36, 645-660. PMID: 17466539 

Domaines de recherche: 
Neuro-imagerie et neuro-informatique

Le Neuro McGillMcGill University Health CentreKillam Laureates

 

Le Neuro (L'Institut-Hôpital neurologique de Montréal) - un institut de recherche et d’enseignement bilingue de McGill, qui offre des soins de haut calibre aux patients - est la pierre angulaire de la Mission en neurosciences du Centre universitaire de santé McGill. Nous sommes fiers d’être une institution Killam, soutenue par les fiducies Killam.

 

 

Facebook instagramblue sky icon x, formerly known as twitter linkedIn youtube

Back to top