Coordonnées
Courriel : christine.tardif [at] mcgill.ca (Christine Tardif)
Tél : 514-398-6596
Site Web : www.tardiflab.com
Publications récentes : PubMed, Google scholar
Affiliations : Neurologie et neurochirurgie, génie biomédical
Groupe de recherche : Neuro-imagerie et neuro-informatique
Le labo de Christine Tardif développe des techniques d'imagerie par résonance magnétique pour étudier la relation entre la myélinisation cérébrale et le comportement chez les sujets en santé et avec divers troubles neurologiques.
Christine Tardif est professeure adjointe au Département de neurologie et neurochirurgie et au Département de génie biomédical. Elle est aussi membre de l’équipe d’imagerie par résonance magnétique (IRM) du Centre d’imagerie cérébrale McConnell.
En recherche, elle étudie au moyen de l’IRM la myéline, une substance lipidique qui forme une gaine isolant électriquement les axones afin de maintenir la conduction rapide et l’activité synchrone des réseaux neuronaux. La myélinisation est un processus dynamique perpétuel de formation et de modulation de gaines de myéline. Elle est à la base de mécanismes clés de la plasticité du cerveau et de fonctions cognitives supérieures. Outre des maladies de démyélinisation comme la sclérose en plaques, il est de plus en plus démontré que la dysmyélinisation contribue aussi à des troubles psychiatriques. En laboratoire, la Pre Tardif étudie la myélinisation (dans la substance blanche et la matière grise) par rapport à la cognition et au comportement afin de mieux comprendre la plasticité de la myéline chez des sujets en santé et atteints de maladies se traduisant par une perte ou un dérèglement de la myéline.
À cette fin, elle met au point de nouvelles techniques d’IRM pour générer des images quantitatives à haute résolution du cerveau in vivo, et les associe à des caractéristiques microstructurelles du tissu. Sur le plan méthodologique les innovations comprennent des techniques d’acquisition d’images, de la modélisation biophysique multimodale, et de la modélisation corticale à haute résolution. Le laboratoire a recours à une approche translationnelle, et travaille avec des systèmes d’IRM pour petits animaux (7 teslas) et pour sujets humains (3 et 7 teslas).
La Pre Tardif a obtenu un diplôme de premier cycle en génie informatique de l’Université McGill en 2004, et une maîtrise en génie biomédical du Imperial College London, R.-U., en 2006. Elle est revenue à McGill pour effectuer un doctorat en génie biomédical en 2011. Au terme d’études postdoctorales à l’Institut Max-Planck de neurologie et de sciences cognitives (Leipzig, Allemagne) et à l’Institut universitaire de santé mentale Douglas (McGill), elle est entrée au Neuro en 2017 en tant que professeure adjointe.
Sélections de publications:
Tardif, C. L., Devenyi, G. A., Amaral, R. S. C., Pelleieux, S., Poirier, J., Rosa-Neto, P., . . . PREVENT-AD Research Group. (2018). Regionally specific changes in the hippocampal circuitry accompany progression of cerebrospinal fluid biomarkers in preclinical alzheimer's disease. Human Brain Mapping, 39(2), 971-984. 10.1002/hbm.23897 Voir L'article
Woost, L., Bazin, P. L., Taubert, M., Trampel, R., Tardif, C. L., Garthe, A., . . . Klein, T. A. (2018). Physical exercise and spatial training: A longitudinal study of effects on cognition, growth factors, and hippocampal plasticity. Scientific Reports, 8(1), 4239-018-19993-9. 10.1038/s41598-018-19993-9 Voir L'article
Boudreau, M., Tardif, C. L., Stikov, N., Sled, J. G., Lee, W., & Pike, G. B. (2017). B1 mapping for bias-correction in quantitative T1 imaging of the brain at 3T using standard pulse sequences. Journal of Magnetic Resonance Imaging : JMRI, 46(6), 1673-1682. 10.1002/jmri.25692 Voir L'article
Huntenburg, J. M., Bazin, P. L., Goulas, A., Tardif, C. L., Villringer, A., & Margulies, D. S. (2017). A systematic relationship between functional connectivity and intracortical myelin in the human cerebral cortex. Cerebral Cortex (New York, N.Y.: 1991), 27(2), 981-997. 10.1093/cercor/bhx030 Voir L'article
Rowley, C. D., Sehmbi, M., Bazin, P. L., Tardif, C. L., Minuzzi, L., Frey, B. N., & Bock, N. A. (2017). Age-related mapping of intracortical myelin from late adolescence to middle adulthood using T1 -weighted MRI. Human Brain Mapping, 10.1002/hbm.23624 Voir L'article
Tardif, C. L., Steele, C. J., Lampe, L., Bazin, P. L., Ragert, P., Villringer, A., & Gauthier, C. J. (2017). Investigation of the confounding effects of vasculature and metabolism on computational anatomy studies. Neuroimage, 149, 233-243. S1053-8119(17)30025-3 Voir L'article
Tardif, C. L., Gauthier, C. J., Steele, C. J., Bazin, P. L., Schafer, A., Schaefer, A., . . . Villringer, A. (2016). Advanced MRI techniques to improve our understanding of experience-induced neuroplasticity. Neuroimage, 131, 55-72. 10.1016/j.neuroimage.2015.08.047 Voir L'article
Tardif, C. L., Schafer, A., Trampel, R., Villringer, A., Turner, R., & Bazin, P. L. (2016). Open science CBS neuroimaging repository: Sharing ultra-high-field MR images of the brain. Neuroimage, 124(Pt B), 1143-1148. 10.1016/j.neuroimage.2015.08.042 Voir L'article
Waehnert, M. D., Dinse, J., Schafer, A., Geyer, S., Bazin, P. L., Turner, R., & Tardif, C. L. (2016). A subject-specific framework for in vivo myeloarchitectonic analysis using high resolution quantitative MRI. Neuroimage, 125, 94-107. S1053-8119(15)00889-7 Voir L'article
Dinse, J., Hartwich, N., Waehnert, M. D., Tardif, C. L., Schafer, A., Geyer, S., . . . Bazin, P. L. (2015). A cytoarchitecture-driven myelin model reveals area-specific signatures in human primary and secondary areas using ultra-high resolution in-vivo brain MRI. Neuroimage, 114, 71-87. 10.1016/j.neuroimage.2015.04.023 Voir L'article
Rowley, C. D., Bazin, P. L., Tardif, C. L., Sehmbi, M., Hashim, E., Zaharieva, N., . . . Bock, N. A. (2015). Assessing intracortical myelin in the living human brain using myelinated cortical thickness. Frontiers in Neuroscience, 9, 396. 10.3389/fnins.2015.00396 Voir L'article
Stikov, N., Boudreau, M., Levesque, I. R., Tardif, C. L., Barral, J. K., & Pike, G. B. (2015). On the accuracy of T1 mapping: Searching for common ground. Magnetic Resonance in Medicine, 73(2), 514-522. 10.1002/mrm.25135 Voir L'article
Tardif, C. L., Schafer, A., Waehnert, M., Dinse, J., Turner, R., & Bazin, P. L. (2015). Multi-contrast multi-scale surface registration for improved alignment of cortical areas. Neuroimage, 111, 107-122. 10.1016/j.neuroimage.2015.02.005 Voir L'article
Dinse, J., Waehnert, M., Tardif, C. L., Schafer, A., Geyer, S., Turner, R., & Bazin, P. L. (2013). A histology-based model of quantitative T1 contrast for in-vivo cortical parcellation of high-resolution 7 tesla brain MR images. Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention : MICCAI ...International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention, 16(Pt 2), 51-58. Voir L'article
Tardif, C. L., Bedell, B. J., Eskildsen, S. F., Collins, D. L., & Pike, G. B. (2012). Quantitative magnetic resonance imaging of cortical multiple sclerosis pathology. Multiple Sclerosis International, 2012, 742018. 10.1155/2012/742018 Voir L'article
Tardif, C. L., Collins, D. L., Eskildsen, S. F., Richardson, J. B., & Pike, G. B. (2010). Segmentation of cortical MS lesions on MRI using automated laminar profile shape analysis. Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention : MICCAI ...International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention, 13(Pt 3), 181-188. Voir L'article
Tardif, C. L., Collins, D. L., & Pike, G. B. (2010). Regional impact of field strength on voxel-based morphometry results. Human Brain Mapping, 31(7), 943-957. 10.1002/hbm.20908 Voir L'article
Tardif, C. L., Collins, D. L., & Pike, G. B. (2009). Sensitivity of voxel-based morphometry analysis to choice of imaging protocol at 3 T. Neuroimage, 44(3), 827-838. 10.1016/j.neuroimage.2008.09.053 Voir L'article
