
Yongfu Hao est diplômé de l'Institut d'automatisation de l'Académie chinoise des sciences en 2013 et a obtenu un doctorat en reconnaissance de formes et systèmes intelligents. Sa thèse de doctorat était principalement axée sur le développement de nouvelles méthodes de segmentation de la structure sous-corticale du cerveau, en particulier pour la segmentation de l'hippocampe. Après avoir obtenu son diplôme, il a rejoint le département de recherche de Mindray (NYSE : MR) en tant qu'ingénieur de recherche système.
Le 7 juillet 2015, il a rejoint le laboratoire du professeur Gotman en tant que chercheur postdoctoral. Ici, il apprendra la nouvelle technique MREG pour l'acquisition rapide de données IRMf et développera de nouvelles méthodes d'analyse IRMf pour améliorer la sensibilité et la spécificité.
Publications
Hao, Y., Wang, T., Zhang, X., Duan, Y., Yu, C., Jiang, T., Fan, Y. et pour l'ADNI, "Apprentissage d'étiquettes locales (LLL) pour la segmentation de la structure sous-corticale : application à la segmentation de l'hippocampe", Human Brain Mapping, 35 : 2674–2697 (2014)
Hao, Y., Jiang, T., Fan, Y. « Segmentation itérative basée sur plusieurs atlas avec enregistrement d'images multicanaux et modèle de contexte jackknife », Biomedical Imaging (ISBI), 2012 9e Symposium international de l'IEEE sur , vol., no., pp.900,903, 2-5 mai 2012 (présentation orale)
Hao, Y., Wang, T., Zhang, X., Duan, Y., Yu, C., Jiang, T., Fan, Y. « Segmentation multi-atlas à contrainte de forme avec enregistrement multicanal », Proceedings of SPIE Vol. 8314, 83143N (2012)
Hao, Y., Jiang, T., Fan, Y., « Apprentissage d'étiquettes locales (L3) pour la segmentation multi-atlas », Proceedings of SPIE Vol. 8314, 83142E (2012)