Navaneethakrishna Makaram

 

 

Navaneethakrishna Makaram a obtenu son baccalauréat en génie électrique et électronique de l'Université Anna de Chennai. Il a ensuite effectué sa maîtrise (par recherche) au Département de mécanique appliquée - Groupe de génie biomédical de l'Institut indien de technologie de Chennai.

Il poursuit actuellement son doctorat dans le même institut. Ses principaux domaines de recherche comprennent l'instrumentation médicale, le traitement des signaux médicaux, la modélisation des biosignaux, l'apprentissage automatique et la biomécanique.

Navaneethakrishna a rejoint le laboratoire du professeur Jean Gotman en tant que stagiaire de recherche en avril 2018. Dans le laboratoire de Gotman, il travaille sur la caractérisation automatisée des schémas d'apparition des crises à partir des signaux EEG intracrâniens pour la recherche sur l'épilepsie.

Courriel : kmakaram [at] gmail.com (kmakaram[at]gmail[dot]com)

Adresse :

Institut neurologique de Montréal

3801, rue University

salle 009L

H3A 2B4 Montréal

Numéro de téléphone :

Bureau : (514) 398 6644, poste 00453

 

 

Publications

Journaux :

M. Navaneethakrishna et S. Ramakrishnan (2018) Analyse des signaux d'électromyographie de surface pour distinguer les conditions de fatigue et de non-fatigue à l'aide de graphiques de degré de centralité de visibilité, Biomedical Science and Instrumentation, 54, 222-227 .

Mayank P., M. Navaneethakrishna, B. Sriram et S. Ramakrishnan (2018) Analyse de la fatigue musculaire à l'aide de signaux d'électromyographie dans le muscle gastrocnémien pendant la flexion plantaire isométrique, Revue internationale des biosciences, de la biochimie et de la bioinformatique, 8(2) : 100-106

Karthick, P.A., M. Navaneethakrishna, N. Punitha, A. R. Jac Fredo et S. Ramakrishnan (2016) Analyse des conditions de fatigue musculaire à l'aide d'images temps-fréquence et de caractéristiques GLCM, Current Directions in Biomedical Engineering ,2(1),483–487

Navaneethakrishna, M. et S. Ramakrishnan (2015) Analyse de la complexité du signal sEMG associée aux conditions de fatigue dans les biceps brachii muscle utilisant l'entropie approximative multi-échelle, Biomedical Science and Instrumentation, 51, 246-252 .

Venugopal, G., M. Navaneethakrishna et S. Ramakrishnan (2014) Extraction et analyse de caractéristiques de fenêtres temporelles multiples associées à des conditions de fatigue musculaire à l'aide de signaux sEMG, Expert Systems with Applications, 41(6), 2652–2659.

Navaneethakrishna, M. et S. Ramakrishnan (2014) Une approche BAT binaire pour l'identification de l'état de fatigue à partir de signaux sEMG, Swarm, Evolutionary and Memetic computing SE -42, Springer International Publishing, 8947, 480-489.

Navaneethakrishna, M. et S. Ramakrishnan (2014) Caractérisation de la progression de la fatigue musculaire à l'aide de signaux sEMG et d'entropie d'échantillon multi-échelle. Journal of Instrumentation Society of India, 44(4), 238-241.

Venugopal, G., M. Navaneethakrishna et S. Ramakrishnan (2013) Une approche de classificateur binaire pour analyser la fatigue musculaire à l'aide de signaux EMG de surface bipolaires, Journal of Instrumentation Society of India, 43 (4), 278- 281.

Conférences :

Navaneethakrishna, M. et S. Ramakrishnan (2018) Analyse des motifs de visibilité séquentiels dans les signaux d'électromyographie de surface isométrique dans des conditions de fatigue. Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), 40e conférence internationale annuelle 2018 de l'IEEE, Hawaï, États-Unis.

Navaneethakrishna, M. et S. Ramakrishnan (2018) Analyse de l'activité électrique musculaire pendant un exercice de fatigue dynamique à l'aide d'un graphique de visibilité et de statistiques de degrés. Conférence IEEE Life Sciences (LSC) 2018, Montréal, Canada.

M. Navaneethakrishna, T. Seacrist, K.B. Arbogast et B. Sriram (2018) Analyse de l'activité musculaire lors d'un choc frontal simulé et son influence sur les paramètres cinétiques et cinématiques, 8e Congrès mondial de biomécanique, Dublin, Irlande

Raut S., M. Navaneethakrishna et S. Ramakrishnan (2017) Reconnaissance de la posture associée au levage d'objets lourds à l'aide de Kinect et d'Adaboost, Conférence internationale 2017 sur la robotique et la vision artificielle, DOI : 10.1117/12.2300745.

AS. B., M. Navaneethakrishna, B. Sriram et S. Ramakrishnan (2017) Analyse des profils thermiques pré- et post-fatigue de la main dominante à l'aide de l'imagerie infrarouge, actes de la conférence internationale 2017 sur la biologie computationnelle et la bioinformatique, 53-57

Diptasree, M., M. Navaneethakrishna et S. Ramakrishnan (2017) Analyse des contractions isométriques sur les muscles biceps brachiaux à l'aide de signaux sEMG et de la transformée de Chirplet généralisée, Société européenne de biomécanique, Séville, Espagne

Navaneethakrishna, M., G. Nitinram, K. Himanshu, S. L. Lasya et S. Ramakrishnan (2017) Corrélation du signal sEMG et du muscle Raideur lors de la contraction isométrique fatigante du muscle biceps brachial de la main dominante et non dominante, Conférence internationale sur la mécanique en médecine et biologie, Melbourne, Australie

Navaneethakrishna, M., G. Karthikeyan et S. Ramakrishnan (2017) Analyse des conditions de fatigue musculaire à l'aide de signaux d'électromyographie et d'entropie multi-échelle, Conférence internationale sur la mécanique en médecine et biologie Biologie, Melbourne, Australie

Sushant, K., M. Navaneethakrishna, M. Kiran, S. Ramakrishnan et C. Priyadarshini (2015) Analyse des signaux d'électromyographie de surface pendant les contractions isométriques des amputés transtibiaux, 40e conférence nationale sur l'instrumentation, Coimbatore, Inde

Navaneethakrishna, M., P. A. Karthick et S. Ramakrishnan (2015) Analyse du signal sEMG du biceps brachial à l'aide de conditions d'entropie approximative floue multi-échelle. Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), 37e conférence internationale annuelle de l'IEEE 2015, Milan, Italie, 7881-7884.