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Cours et ateliers de perfectionnement professionnel
Microprogramme en analyse de données avec Python
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Vous aimeriez lancer votre carrière en analyse de données, ou la faire progresser, mais n’avez pas d’expérience en programmation? Le microprogramme en analyse de données avec Python de l’Université McGill est pour vous! Composé de seulement deux cours, il couvre les fondements de l’analyse de données et de la science des données à l’aide de Python, l’un des langages de programmation les plus convoités du domaine. Ce microprogramme vous donnera les outils pour pouvoir structurer, lire et analyser divers types de données, puis en présenter les résultats dans des formats visuels percutants.

Le microprogramme peut se faire en un seul semestre et vous permettra d’acquérir une expérience pratique et des compétences qui vous mettront dans une classe à part.

À la fin du microprogramme, vous recevrez un badge numérique ainsi qu’une attestation de réussite.

Cours 1 : YCBS 274 – Introduction à la science des données pour décisions d’affaires

30 heures en 4 semaines

Introduction aux principes fondamentaux de la science des données, de la collecte de données, et des techniques d’exploration et de visualisation. Accent mis sur la façon dont la science des données vient étayer le processus décisionnel commercial, par la transformation des connaissances sur les données en valeur commerciale, en nouveaux modèles d’affaires et produits ainsi qu’en occasions et défis susceptibles de se présenter aux entreprises axées sur l’information.

Cours 2 : YCBS 286 – Introduction à l’analyse de données avec Python

30 heures en 4 semaines

Types d’analyses de données. Mise en relation de techniques et méthodes d’analyse avec des problèmes d’affaires. Le processus analytique : recensement, extraction, nettoyage, transformation, analyse et interprétation. Production et bonification des modèles de science des données et d’apprentissage machine, et évaluation de leur utilité. Analyse et modélisation des données au moyen de Python.

Microprogramme en analyse de données avec Python

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À propos de ce programme
Objectifs d’apprentissage

Compétences acquises par les participants au terme du microprogramme :

  • Appliquer des compétences et techniques de base en Python pour résoudre divers problèmes de science des données.
  • Effectuer des analyses de données à l’aide de paquets Python conçus spécifiquement à cette fin.
  • Extraire les données, les consolider et les charger pour en faire l’analyse, le tout en Python.
  • Visualiser les résultats de votre exploration et analyse de données à l’aide de différentes bibliothèques Python.
  • Comprendre et appliquer les techniques statistiques de base pour résoudre les problèmes de science des données.
  • Choisir l’algorithme d’apprentissage machine adéquat pour un problème en particulier.
  • Produire des modèles d’apprentissage machine à l’aide de bibliothèques Python.
  • Évaluer et améliorer la performance de modèles prédictifs à l’aide de différentes techniques.
  • Réfléchir aux grands enjeux d’éthique et de protection de la vie privée découlant de l’utilisation des outils et des techniques de la science des données.
Exigences linguistiques

Une preuve de compétence en anglais n’est pas exigée pour s’inscrire à ce microprogramme, mais une certaine maîtrise de la langue est nécessaire pour bien performer et réussir ces cours.

Droits et frais de scolarité et dates limites

Pour connaître les frais et les dates limites de paiement, veuillez cliquer sur le lien des cours ci-dessous :

Économisez 200 $ en vous inscrivant aux deux cours!

Inscrivez-vous aux deux cours de ce microprogramme et économisez 200 $!

Aide financière et bourses

Les cours de ce microprogramme ne sont pas crédités et ne sont donc pas admissibles à l’aide financière ni aux bourses, comme le programme de prêts et bourses (Aide financière aux études) du Québec.

Souvent, les employeurs paient pour les cours de perfectionnement professionnel de McGill, quand la matière touche directement le travail de l’employé ou peut aider ce dernier à évoluer au sein de leur organisation. Veuillez consulter votre employeur pour connaître ses politiques et savoir s’il octroie des fonds pour le perfectionnement professionnel.

De plus, les institutions financières accordent parfois des prêts personnels pour ce genre de programme. Consultez la vôtre pour savoir si vous êtes admissible.

Veuillez aussi noter que des reçus fiscaux officiels (formulaire T2202A et relevé 8) peuvent être fournis pour les droits de scolarité associés aux cours de ce microprogramme.

Contacts

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