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Certificat de perfectionnement professionnel en intelligence artificielle appliquée et en analyse de données commerciales de l’École d’éducation permanente de l’Université McGill
À l’ère de la surcharge informationnelle, la possibilité de transformer les données en résultats commerciaux devient un avantage concurrentiel. Grâce à ce programme, vous obtiendrez des outils et des connaissances techniques qui vous aideront à créer de la valeur pour une entreprise en établissant des liens entre les données.
Conçu pour les analystes de données en devenir et les gestionnaires responsables d’initiatives axées sur les données, ce programme va au-delà de la simple production de rapports. Vous apprendrez à produire des analyses statistiques, à élaborer des modèles prédictifs en langage Python à l’aide d’outils de programmation schématisée, et à maîtriser l’art de la narration visuelle.
Vous définirez des problèmes d’affaires et réaliserez notamment un projet d’analyse de bout en bout, ce qui vous permettra d’acquérir les compétences nécessaires pour mener à bien des initiatives liées aux données et de traduire l’information en actions commerciales. Ce programme est approuvé par l’International Institute of Business Analysis (IIBA®) et est entièrement conforme au Guide to Business Data Analytics de l’IIBA. Il prépare à l’examen qui permet d’obtenir la Certification in Business Data Analytics (CBDA) de l’IIBA et répond aux exigences de perfectionnement professionnel pour les principales certifications de l’Institut : ECBA™, CCBA® et CBAP®.
Type: Certificat de perfectionnement professionnel Cours: 4 Crédits d’éducation permanente (CEP) : 32 Horaire: À temps partiel Mode : En ligne Unité : Technologie et innovation Des questions? Info.conted [at] mcgill.ca
Principales caractéristiques
- Le programme est conçu pour combler le fossé entre données brutes et stratégie commerciale.
- Le programme d’études combine concepts théoriques et mises en application concrètes, et met l’accent sur la narration et la traduction d’idées complexes en actions ciblées.
- Les cours abordent des technologies conformes aux normes du secteur, comme Alteryx, Excel, Python, SQL et Tableau.
- Certains cours complémentaires explorent de nouveaux sujets, comme l’IA générative et l’IA agentive. Le programme d’études permet ainsi la poursuite de divers objectifs de carrière.
- La formation est donnée en ligne à temps partiel. Elle combine des séances synchrones en direct et des activités asynchrones, pour répondre aux besoins des personnes sur le marché du travail.
- Le programme vous met en relation avec des pairs et des experts du secteur, ce qui facilite la collaboration et le réseautage professionnel.
- Il offre un accès complet aux livres et ressources en ligne des Bibliothèques de l’Université McGill, ainsi qu’à des plateformes de pointe comme DataCamp.
Perspectives de carrière
Les diplômées et diplômés de ce programme pourront occuper divers postes :
- Analyste de données
- Analyste d’affaires
- Responsable de produit dans une équipe spécialisée en IA, en analyse ou en données
- Chef de projet dans une équipe spécialisée en IA, en analyse ou en données
- Responsable de la gouvernance des données
- Traductrice ou traducteur de données
- Utilisatrice ou utilisateur responsable de données
Message du coordonnateur du programme
Bienvenue sur la page du Certificat de perfectionnement professionnel en intelligence artificielle appliquée et en analyse de données commerciales. Ce programme a été conçu pour refléter le rôle transformateur de l’intelligence artificielle (IA) dans la production d’informations exploitables. Son objectif est de vous préparer directement à des postes spécialisés en forte demande.
En mettant en pratique concrètement les principes enseignés, vous apprendrez à maîtriser différents outils et langages afin de résoudre des problèmes liés aux données de bout en bout. Vous serez ainsi en mesure de définir des problèmes d’affaires et pourrez utiliser des techniques d’IA pour prédire les résultats.
En participant à ce programme, vous bâtirez un réseau professionnel étendu au sein de la communauté de l’IA et de la science des données. Vous entrerez en contact avec des pairs et profiterez de l’accompagnement de nos formateurs experts ainsi que de conférenciers invités. Nous avons également ajouté des cours complémentaires pour suivre l’évolution des domaines émergents et offrir une certaine souplesse à votre parcours d’apprentissage.
Nous nous considérons comme votre équipe de sherpas : notre équipe, nos outils et notre formidable bibliothèque en ligne, qui regroupe les ressources les plus récentes et les plus pertinentes, vous aideront à atteindre votre objectif professionnel en vous proposant un parcours adapté à vos besoins et fondé sur des mises en application concrètes.
Au plaisir de vous rencontrer et de vous accompagner dans votre parcours d’apprentissage,
Nabil Beitinjaneh, B. Ing., MBA
Chargé d’enseignement et coordonnateur du programme
Public cible
Ce programme est conçu pour les professionnelles et professionnels qui doivent utiliser stratégiquement les données et l’intelligence artificielle dans un contexte d’affaires, et il conviendra particulièrement aux personnes suivantes :
- Professionnelle à la recherche d’un nouveau poste dans une équipe spécialisée en IA ou en analyse de données
- Professionnel ayant besoin d’améliorer ses compétences dans l’obtention d’informations et de stratégies exploitables au moyen de l’analyse de données et de l’IA
- Chef d’entreprise ou gestionnaire souhaitant acquérir les connaissances pratiques et les compétences nécessaires pour prendre des décisions à partir d’information exploitable tirée d’analyses de données
Objectifs d’apprentissage
Grâce à ce programme, vous serez en mesure :
- d’acquérir une compréhension des stratégies en matière d’IA et de données, et de transformer les problèmes commerciaux en projets de science des données;
- d’utiliser des méthodes statistiques et analytiques pour réaliser des analyses de données et permettre une prise de décisions fondée sur des données probantes;
- d’employer des méthodes analytiques et des techniques d’IA pour recueillir, découvrir et analyser des données permettant de prédire les résultats commerciaux, en créant des modèles à l’aide d’analyses prédictives;
- d’interpréter l’information fournie par les données et la communiquer efficacement à l’aide de techniques de visualisation et de narration;
- de diriger des projets d’IA et de science des données, et de créer une culture fondée sur les données tout en relevant les défis liés à l’innovation et à la gouvernance des données;
- d’évaluer d’un œil critique l’évolution de l’IA avancée, notamment l’IA agentive et les modèles génératifs émergents, afin de relever les défis éthiques, stratégiques et de sécurité associés à la prochaine étape de l’automatisation.
Mode d’enseignement
Offert en ligne, ce programme combine des activités synchrones en direct et des activités asynchrones, pour répondre aux besoins des personnes sur le marché du travail.
Courses
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Cours préalable |
YCIT 200 AI and Data Science in Practice (8 CEP) |
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Cours obligatoires |
YCIT 201 Applied Statistics for Data Science and Analytics (8 CEP)
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Cours complémentaires |
YCIT 202 Leading AI and Data Projects (8 CEUs) ou YCIT 313 Machine Learning: Principles and Applications (8 CEUs) ou YCIT 390 Special Topics in Technology and Innovation (8 CEUs) ou tout autre cours assorti de CEP offert par l’École d’éducation permanente et approuvé par le coordonnateur du programme. |
Conditions d’admission
Les candidates et candidats doivent posséder un des diplômes suivants :
- Baccalauréat en administration des affaires
- Baccalauréat en commerce
Les candidats titulaires d’un baccalauréat dans un autre domaine que celui des affaires doivent :
- compter au moins deux ans d’expérience dans un poste de gestion;
OU - avoir suivi le cours CGMG 282 Introduction to Business.
Autres exigences :
- Solide bagage de connaissances en sciences quantitatives et en affaires
- Maîtrise de Microsoft Excel ou d’autres outils d’analyse de données
Les demandes peuvent également être prises en considération si :
- la candidate ou le candidat ne répond pas aux critères ci-dessus, mais possède une expérience pertinente dans l’analyse d’affaires ou d’autres domaines connexes.
Il n’est pas nécessaire de fournir une preuve de maîtrise de l’anglais pour s’inscrire à ce certificat de perfectionnement professionnel. Une bonne maîtrise de l’anglais est toutefois nécessaire pour obtenir de bons résultats et réussir le programme.
Droits de scolarité et frais
| Catégorie | Montant ($ CA) |
|---|---|
| Frais d’ouverture et d’analyse de dossier | 106.51$ |
| Droits de scolarité pour le cours préalable (YCIT 200 AI and Data Science in Practice – 8 CEP) | 1 170.64$ |
| Droits de scolarité pour les cours (3 cours obligatoires et 1 cours complémentaire) | 4 889,56 $ ou 5 096,56 $ (en fonction du cours complémentaire choisi) |
| Coût total pour ce programme : | 6 166,71 $ à 6 373,71 $ |
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Répartition des droits pour les cours |
|||||
|---|---|---|---|---|---|
| Code du cours | Titre du cours | Droits ($ CA) | Préalable | Obligatoire (3) | Complémentaire (1) |
| 200 | AI and Data Science in Practice | 1 170.64$ | ✔ | ||
| 201 | Applied Statistics for Data Science and Analytics | 1 170.64$ | ✔ | ||
| 320 | AI and Data Analytics Methods and Applications | 1 170.64$ | ✔ | ||
| 440 | AI and Data Science Capstone Project | 1 377.64$ | ✔ | ||
| 202 | Leading AI and Data Projects | 1 170.64$ | ✔ | ||
| 313 | Machine Learning: Principles and Applications | 1 170.64 $ | ✔ | ||
| 390 | Special Topics in Technology and Innovation | 1 377.64$ | ✔ | ||
Veuillez noter que les droits indiqués ci-dessus peuvent être modifiés. L’Université se réserve le droit de modifier sans préavis le barème des droits pour les cours non crédités.
Un rabais de 15 % sur les droits des cours non crédités est offert aux diplômées et diplômés de l’Université McGill.
