C’est avec une grande joie que nous vous présentons le certificat de perfectionnement professionnel en science des données et apprentissage automatique. Ce programme a été soigneusement conçu pour vous doter des compétences et de l’expertise nécessaires pour vous épanouir dans un monde où les données sont à la base de tout.

Dans ce programme, vous apprendrez les principes et techniques de base de l’analyse de données, de la science des données et de l’apprentissage machine. Les cours proposés couvrent un vaste éventail de sujets, notamment l’analyse de données, la modélisation prédictive, la visualisation de données et l’utilisation d’algorithmes d’apprentissage machine. Vous ferez aussi l’expérience pratique d’outils et de technologies à la fine pointe de la science, comme Python, et des plateformes d’analyse des données les plus connues.

L’un des grands avantages de ce programme à temps partiel est sa flexibilité. Nous savons à quel point votre vie professionnelle peut être exigeante, et c’est pourquoi le certificat de perfectionnement professionnel en science des données et apprentissage automatique est conçu pour s’adapter à votre horaire. Que vous jongliez entre travail et formation ou que vous ayez d’autres types d’engagements, l’horaire du programme vous permettra de suivre vos études sans mettre votre carrière en veilleuse.

Joignez-vous à nous dans ce parcours d’apprentissage transformateur, où vous recevrez le soutien personnalisé de nos chargé.e.s de cours spécialisé.e.s et aurez accès à des ressources précieuses et des occasions de réseautage. Vous aurez aussi la chance d’apprendre et d’échanger avec des spécialistes du domaine, d’acquérir un avantage concurrentiel, et de vous ouvrir des portes vers des parcours de carrière variés au sein de secteurs comme les finances, la santé, le marketing et bien d’autres.
Nous avons hâte de vous accueillir au certificat de perfectionnement professionnel en science des données et apprentissage automatique et d’être témoins de votre croissance et de votre réussite!

Nabil Beitinjaneh,
MBA, CBDA, coordonnateur des programmes en science des données et en analyse des données

• Application concrète

  Dans le programme, vous travaillerez sur des projets pratiques et collaborerez avec des équipes interfonctionnelles pour appliquer vos nouvelles compétences en science des données et en apprentissage machine afin de régler des problèmes en conditions réelles.
  
  Cette expérience pratique vous donnera les moyens de traduire vos apprentissages en solutions concrètes propres à éclairer des décisions d’affaires.

• Trousse d’outils complète

  Ce programme, qui se concentre sur les aspects techniques, utilise principalement Python comme langage de programmation. De plus, en tant qu’étudiant.e inscrit.e, vous aurez un accès privilégié pendant toute la durée du programme à des plateformes de premier plan comme DataCamp, et, dans le cadre de certains cours, à des outils comme Tableau Desktop et Designer de Alteryx.
  
  Vous aurez ainsi les moyens de travailler efficacement grâce à des technologies de pointe en science des données et en apprentissage machine. 

• Compétences en interprétation de données et en communication

  Dans ce programme, vous développerez non seulement de solides compétences techniques, mais aussi votre capacité à interpréter et à communiquer efficacement l’information sur les données.

• Occasions de réseautage

  Rencontrez vos pairs du domaine de la science des données et de l’apprentissage machine, tissez votre réseau et accueillez les nouvelles collaborations! Discutez, échangez sur vos expériences et ouvrez-vous aux précieuses perspectives de vos camarades et de spécialistes du domaine pour enrichir votre bassin de contacts professionnel tout en vous tenant au fait des avancées du secteur.

Conçu pour quiconque cherche à comprendre en profondeur les principes de la science des données, ce programme traite de sujets avancés comme la modélisation prédictive et la prise de décision fondée sur les données, et dote les apprenant.e.s des compétences techniques en programmation nécessaires pour résoudre des problèmes de données complexes.

Ce programme est pour vous si vous souhaitez acquérir des connaissances et des compétences techniques fondamentales en science des données et en apprentissage machine ou si vous poursuivez une carrière comme analyste de données, ingénieur.e des données, journaliste des données, spécialiste de l’apprentissage automatique ou scientifique de données.

Les participants devraient avoir :

• Solide expérience des données quantitatives.
• Connaissance d’Excel, d’Access ou d’autres outils d’analyse de données.
• Compétences fondamentales de programmation avec Python (obligatoire).
  
  Vous pouvez évaluer votre connaissance de Python au moyen de l’un des outils en ligne que voici :
  • pluralsight
  • testdome
  • tests4geeks
  • techgig

Au terme du programme, les participant.e.s sauront :

• bien démontrer leur compréhension des concepts statistiques et mathématiques et des outils informatiques propres au domaine;
• utiliser des outils essentiels en science des données pour intégrer, épurer, traiter et analyser divers grands ensembles de données en mode différé ou en mode continu;
• exécuter toutes les phases d’un réseau complet de science des données à partir de données structurées et non structurées;
• tester et évaluer diverses techniques d’apprentissage machine, puis choisir la bonne pour résoudre un problème d’affaires;
• transposer un besoin ou un problème d’affaires en un projet de science des données et choisir les outils et algorithmes utiles;
• interpréter et communiquer de manière efficace les informations sur les données en utilisant les techniques de visualisation et de mise en récit et les transposer en notions applicables en entreprise.

Ce programme est entièrement en ligne.

Vous avez une vie professionnelle? Les cours en ligne vous sont une solution flexible pour apprendre sans mettre votre carrière en pause.

• Baccalauréat en ingénierie (B. Ing.)
• Baccalauréat ès sciences (B. Sc.)
• Baccalauréat en commerce en système d’information de gestion (B. Com. SIG)
• Baccalauréat dans un autre domaine et réussite du cours YCBS 286 – Introduction to Data Analytics with Python (Introduction à l’analyse de données avec Python)

Seront potentiellement considéré.e.s les candidat.e.s ne répondant pas aux critères ci-dessus si :

• elles ou ils ont une expérience significative et pertinente en programmation de logiciels ou en analyse de données et ont déjà réussi des cours pertinents en calcul, en statistique ou en informatique (évaluation au cas par cas);
• elles ou ils ont 21 ans ou plus.

Veuillez noter que les frais ci-dessus peuvent être modifiés. L’Université se réserve le droit de modifier le barème des frais des cours non crédités sans préavis.

Les anciens étudiants de McGill sont admissibles à un rabais de 15 % sur les frais des cours non crédités.

L’apprentissage machine ouvre un nouveau paradigme du traitement des questions d’affaires. Il s’agit maintenant de repérer les schémas récurrents, de faire des prédictions et de fournir en amont l’information utile aux organismes et entreprises pour les aider à élaborer des stratégies et des solutions ancrées dans les données.

La science des données et l’apprentissage machine sont rapidement en train de s’imposer comme le présent et l’avenir de la résolution de problèmes en informatique. Ces avancées apportent des solutions essentielles aux sociétés qui aspirent à rester concurrentielles.

Car sachons-le bien, que les entreprises soient prêtes à s’y adapter ou non, on n’arrête pas le progrès; c’est pourquoi il est important de rester vous-même à l’avant-garde pour garantir à votre organisation un avantage sur le marché.

La technologie est constamment en évolution et ne cesse de révolutionner le monde du travail. Si vous voulez acquérir des connaissances en science des données que vous pourrez employer dans votre travail, ou encore si vous souhaitez changer de profession, le certificat de perfectionnement professionnel en science des données et apprentissage automatique vous apportera des compétences complètes et pratiques qui sont immédiatement applicables à n’importe quel poste ou secteur.