Maîtrise en analytique de gestion en ligne de l’Université McGill
Étudiez en travaillant | Développez votre expertise | Élargissez votre réseau
Les compétences en analytique de gestion sont de plus en plus recherchées, c’est pourquoi la maîtrise en analytique de gestion (MAG) en ligne de l’Université McGill prépare les leaders de demain à faire carrière dans ce domaine.
Ce programme est conçu pour les personnes nouvellement diplômées et celles sur le marché du travail. Les membres de notre cohorte diversifiée partagent une passion pour la prise de décisions fondées sur les données. Préparez-vous à propulser votre carrière grâce à notre corps professoral chevronné possédant une expérience internationale.
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MAG en ligne
Date de début :
Janvier 2027
Durée :
20 ou 24 mois
Temps partiel
15 novembre 2026
(date limite pour l’ensemble des étudiants et étudiantes)
Toutes les dates
Lieu :
En ligne, partout dans le monde
Suivez une formation technique tout en travaillant
Prenez des décisions éclairées grâce aux données
Démarquez-vous dans les domaines des données, de l’innovation et de l’IA
Faites le pont entre l’exécution technique et le leadership stratégique
Apprenez par l’expérience, où que vous soyez
Utilisez vos apprentissages pour surmonter les défis d’organisations internationales
Le secteur de l’analytique croît rapidement à l’échelle internationale, et les entreprises recherchent des spécialistes de talent pour convertir les données en renseignements utiles.
La maîtrise en analytique de gestion en ligne de l’Université McGill permet aux leaders de demain d’acquérir l’expertise technique, les connaissances pratiques et les renseignements stratégiques nécessaires pour réussir dans les domaines en évolution rapide de l’analytique de gestion et de l’intelligence artificielle (IA) en misant sur l’innovation, l’automatisation et les décisions fondées sur les données.
Cinq raisons de s’inscrire à la prochaine cohorte de la MAG en ligne de l’Université McGill
- Étudiez à la Faculté de gestion Desautels, l’une des meilleures écoles de gestion. Explorez nos classements.
- Choisissez un programme unique en analytique de gestion couvrant la gestion de données, l’analyse statistique, l’apprentissage automatique, la visualisation de données et plus.
- Acquérez une expérience de travail pratique dans le cadre de projets de consultation qui auront des retombées concrètes sur des problèmes commerciaux réels.
- Tissez de solides relations avec le secteur afin de bâtir et d’étendre votre réseau, et profitez du soutien d’accompagnateurs et accompagnatrices en gestion de carrière qui vous guideront tout au long de votre parcours.
- Obtenez un diplôme reconnu mondialement de l’Université McGill, un chef de file international en éducation.

Formule en ligne synchrone et asynchrone
Conciliez vos études avec votre horaire grâce à une formule flexible combinant des séances en direct synchrones et des activités d’apprentissage asynchrones.
Projet de synthèse axé sur les services-conseils en analytique
Acquérez une expérience concrète grâce au module d’apprentissage par l’expérience, un volet fondamental du programme de MAG de l’Université McGill. Pendant huit mois, les étudiants et étudiantes collaborent avec des spécialistes du secteur pour relever des défis importants en matière de données et d’analytique auprès d’entreprises de renom comme le CN, Pratt & Whitney, L’Oréal et plus encore.

Les carrières qui vous attendent
Les diplômés et diplômées de la MAG en ligne de l’Université McGill se démarquent dans divers rôles, par exemple en ingénierie des données, en conception d’IA, en analyse et en architecture des données. Bon nombre d’entre eux mèneront une carrière internationale dans des entreprises de technologie, des sociétés-conseils ou des multinationales.
Architecte des données
Souscripteur ou souscriptrice/modélisateur ou modélisatrice de données
Analyste des données de laboratoire
Chercheur ou chercheuse scientifique dans le domaine des données
Modélisateur ou modélisatrice de données pharmaceutiques
Ingénieur ou ingénieure en mégadonnées
Université McGill
au Canada
et parmi les 30 meilleures au monde
Faculté de gestion Desautels
au monde
pour les études en commerce et en gestion
Classement mondial des universités de 2026 de QS par discipline

Profil de classe type de la MAG en ligne
Ce groupe diversifié réunit des personnes de différents pays et d’un éventail de disciplines universitaires.
Financez vos études à la MAG grâce au Fonds de contrepartie de l’Université McGill pour la formation du personnel
Ce programme est conçu exclusivement pour la maîtrise en analytique de gestion en ligne de l’Université McGill. L’Université accordera un montant équivalent à celui versé par l’employeur, jusqu’à concurrence de 15 000 $ CA.

Rencontrez notre communauté

« J’ai constaté son utilité dès le premier jour. Qu’il s’agisse de définir le ratio optimal d’examens par tranche horaire grâce à un optimiseur simple ou de créer des modèles pour prévoir les répercussions des efforts d’amélioration sur les listes d’attente, j’ai pu immédiatement mettre en pratique mes apprentissages. »
Hari Gopalan
Ottawa, Canada | MAG, 2025 (cohorte en ligne)
Conseiller en amélioration de la qualité, Centre hospitalier pour enfants de l’est de l’Ontario

« Le programme de MAG vous permet de bien maîtriser les concepts et principes fondamentaux. Il offre aussi de nombreuses occasions de mettre en pratique ces apprentissages dans un contexte réel, par exemple dans le cadre d’événements du secteur, de concours de solutions et d’autres activités. »
Andrea Vreugdenhil
Montréal, Canada | MAG, 2026 (cohorte en personne)
Chef des données et des technologies d’IA, Compass Data + AI

« Quand j’ai entendu parler du programme en ligne et à temps partiel conçu pour les personnes sur le marché du travail, je trouvais que c’était la formule idéale. Ce programme m’aide à progresser dans ma carrière en me permettant d’acquérir de nouvelles compétences comme l’exploration de textes et l’apprentissage automatique, en plus d’approfondir mon expertise. »
Ahmed Karrat
Montréal, Canada | MAG, 2024 (cohorte en ligne)
Analyste de données principal, BDC




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