Une équipe de recherche de l’Université McGill a mis au point une méthode réduisant la consommation d’énergie nécessaire à la conception de systèmes d’intelligence artificielle (IA) capables de mieux évaluer leur propre degré d’incertitude et de le communiquer. Selon l’équipe, cette avancée permettra aux utilisatrices et utilisateurs de déterminer si une intervention humaine est nécessaire, si des données supplémentaires doivent être recueillies et si un modèle est utilisé au-delà des conditions pour lesquelles il a été entraîné.