La gestion des données est essentielle en recherche parce qu’elle assure l’intégrité, la fiabilité et l’accessibilité des résultats de recherche, ce qui, en fin de compte, favorise la rigueur scientifique et la reproductibilité. Elle facilite également la collaboration, le partage des données ouvertes et la conservation à long terme des résultats de recherche.
L’illustration ci‑dessous montre les différents éléments nécessaires à la création d’un plan complet de gestion des données.
Lignes directrices et bonnes pratiques de gestion des données de recherche D2R
Ce nouveau document aide les projets financés par le programme D2R à respecter des normes élevées en matière de gestion de données, conformément aux politiques de l’Université McGill et des trois organismes.
Ces lignes directrices portent sur les données de recherche, les logiciels et le code source utilisée pour produire et traiter ces données ainsi que les documents de communication.
Lisez la foire aux questions ci‑dessous pour : 1) comprendre comment mettre en œuvre les lignes directrices dans le cadre de votre projet, 2) connaître les bonnes pratiques en matière de gestion et de partage des données et 3) obtenir des réponses à des questions courantes sur la conformité et les attentes.
En tant que chercheur ou chercheuse dont les recherches sont financées par le programme D2R, que dois‑je faire?
- Plan de gestion des données (en anglais « Data Management Plan » ou « DMP ») : Soumettre un DMP avec votre demande ou dans les 3 mois suivant la décision de financement.
- Dépôt de données : Effectuer un dépôt numérique de toutes les données de recherche pertinentes, les métadonnées et le code qui appuie les conclusions de recherche publiées dans des revues scientifiques et dans des publications.
- Conformité à la réglementation :
- Suivez l’Énoncé de politique des trois conseils : Éthique de la recherche avec des êtres humains – 2e édition (2022) et la Politique des trois organismes sur la gestion des données de recherche (2021).
- Suivre le Cadre de référence des trois organismes : Cadre de référence sur la conduite responsable de la recherche (2021).
- Respecter les lois du Québec sur la protection des renseignements personnels (par exemple, la Loi 25 du Québec [projet de loi 64] « Loi modernisant les dispositions législatives en matière de protection des renseignements personnels »).
- Propriété intellectuelle : Respecter la politique sur les inventions et les logiciels de l’Université McGill et la politique sur le droit d’auteur de l’Université McGill.
- Éthique de la recherche :
- Les recherches qui impliquent l’obtention de données humaines doivent être approuvées par le comité d’éthique (approbation de projet du Comité d’éthique indépendant ou du Comité d’éthique de la recherche — en anglais).).
- La recherche avec les animaux doit être conforme aux directives du Bureau de la conformité à la réglementation sur les animaux.
- Souveraineté des données : Pour les recherches menées par et avec des communautés, des collectifs et des organisations des Premières Nations, des Métis et des Inuits, les politiques, les stratégies et les plans de gestion des données doivent être élaborés en collaboration avec ces entités, conformément aux principes de gestion de données de recherche ou aux formats de DMP acceptés.
- Protection de la confidentialité et de la sécurité des données : Mettre en œuvre des mesures de sécurité rigoureuses pour se protéger contre les violations, les accès illégaux et d’autres risques de sécurité.
Les lignes directrices proposent également des bonnes pratiques non obligatoires à l’appui de la science ouverte, de l’utilisation des données à long terme, de l’utilisation des métadonnées et du partage responsable des données.
Quelle est la responsabilité de D2R, des projets financés et de HeDS en matière de gestion des données?
