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DESCRIPTION:Un test de la spécification adéquate dÂ’un modèle structurel ma
 rginal\n\nEstimer l’effet d’une exposition variant dans le temps à l’aide 
 de modèles de régression ordinaires peut entraîner un biais si des variabl
 es confondantes variant dans le temps sont un effet des expositions passée
 s. Les modèles structurels marginaux (MSMs) sont une solution à ce problèm
 e qui est de plus en plus utilisée\, notamment dans les études en santé. L
 ’une des hypothèses principales des MSMs est que la relation entre l’issue
  et les différentes expositions dans le temps est bien spécifiée. Au cours
  de cette présentation\, j’introduirai un test statistique pour la spécifi
 cation adéquate de cette relation. Ce test tire profit du fait que différe
 nts estimateurs des paramètres des MSMs basés sur la pondération existent 
 et que ceux-ci convergent tous vers la même valeur lorsque le MSM est adéq
 uatement spécifié. Cependant\, lorsque le modèle proposé est incorrectemen
 t spécifié\, les estimateurs peuvent converger vers des valeurs différente
 s. Afin de vérifier l’adéquation du modèle\, le test proposé consiste ains
 i à tester si les paramètres estimés par les différents estimateurs sont l
 es mêmes. La distribution théorique du test sera établie et les résultats 
 d’études de simulations permettant d’étudier sa performance seront présent
 és. Je présenterai finalement une application pour l’étude de l’effet d’un
 e exposition répétée au stress au travail sur une période de 5 ans sur la 
 pression artérielle ambulatoire dans une cohorte de 1576 travailleurs cols
 -blancs.\n
DTSTART:20181025T193000Z
DTEND:20181025T203000Z
LOCATION:Room PK-5115 \, CA\, Pavillon President-Kennedy
SUMMARY:Denis Talbot\, Univ. Laval
URL:https://www.mcgill.ca/mathstat/channels/event/denis-talbot-univ-laval-2
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