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DESCRIPTION:Title: Multi-fractals\, statistiques spatiales\, et structures 
 végétales vues par les yeux dÂ’'un tomodensitomètre\n\nAbstract: Chez les 
 plantes\, la complexité structurale de la branchaison se retrouve au cœur 
 de plusieurs processus naturels fondamentaux tels que la photosynthèse\, m
 ême si cette dernière s’opère au niveau des feuilles attachées aux branche
 s. La tomodensitométrie assistée par ordinateur (TAO) a été adaptée il y a
  peu pour le végétal\, après avoir été développée à l’origine pour l’humai
 n et les applications médicales de diagnostic. Cette technologie permet ai
 nsi la récolte de données spatiales 3-D pour la canopée de plantes cultivé
 es ou d’arbres de la taille d’un être humain\, ou plus petits. Dans cette 
 présentation\, j’expliquerai comment les données TAO récoltées pour des co
 nifères miniatures ont été pré-processées\, avant d’être soumises à des an
 alyses multi-fractales aux fins de quantifier la complexité de leurs branc
 haisons et tester sur celles-ci l’hypothèse de mono-fractalité (dimension 
 fractale unique). Sur le plan statistique\, je parlerai de la paramétrisat
 ion des spectres multi-fractals (singularité\, Rényi) \; d’une procédure d
 ’interpolation requise par une contrainte numérique dans l’estimation des 
 paramètres fractals \; de l’importance du R2 dans l’estimation des paramèt
 res fractals (pentes de droites ajustées dans des graphes log-log) \; et d
 e la comparaison de deux patrons particuliers d’images soumises à l’analys
 e multi-fractale : squelettal vs. ponctuel. Je terminerai en tirant une co
 nclusion quant au ‘meilleur’ patron en fonction du type de spectre multi-f
 ractal utilisé pour l’analyse statistique et en interprétant les résultats
  du point de vue phytométrique. Ceci est un projet mené conjointement avec
  Liwen Han (Dép. de sciences végétales\, McGill).\n
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LOCATION:Room D4-2019\, CA\, Université de Sherbrooke
SUMMARY:Pierre Dutilleul\, Université McGill
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