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DESCRIPTION:Détermination de lÂ’importance des variables par Catégorisation
 s supervisées et règles dÂ’associations.\n\nEn médecine personnalisée\, le
 s données à analyser sont très diverses et incluent souvent des co-variabl
 es descriptives de l’état général du patient et des données de grandes dim
 ensions (« omiques »). Ces données sont complexes et hétérogènes et le nom
 bre d’observations est souvent faible (une centaine) par rapport à la dime
 nsion des données (des milliers ou dizaines de milliers). Même si les obje
 ctifs des études restent classiques (découverte de groupes\, discriminatio
 n/prédiction...)\, il est nécessaire de développer de nouvelles méthodes s
 tatistiques pour la sélection de variables. De plus\, il est nécessaire de
  proposer des résultats compréhensibles et exploitables par les cliniciens
 . Une méthode de catégorisations supervisées va être présentée. Les cutoff
 s sont détectés par la mise en place d’algorithmes génétiques permettant l
 a séparation de sous-populations distinctes vs la ou les variable(s) d’int
 érêt considérées. Ces sous-populations peuvent être ensuite rapidement vis
 ualisées et interprétées avec la mise en place de cartes de profilages iss
 ues de règles d’associations.\n
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LOCATION:Room PK-5115 \, CA\, Pavillon President-Kennedy
SUMMARY:Nathaie Jourdan\, Bioptimize
URL:https://www.mcgill.ca/mathstat/channels/event/nathaie-jourdan-bioptimiz
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