BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//132.216.98.100//NONSGML kigkonsult.se iCalcreator 2.20.4//
BEGIN:VEVENT
UID:20260930T120917EDT-2611KOmo22@132.216.98.100
DTSTAMP:20260930T160917Z
DESCRIPTION:Structures végétales\, données spatiales et analyses multi-frac
 tales\, ou Comment analyser statistiquement des données tomodensitométriqu
 es récoltées pour des canopées de manière originale\n\nLa complexité struc
 turale de la branchaison chez les plantes se retrouve au cœur de bon nombr
 e de processus naturels fondamentaux tels que la photosynthèse\, même si c
 ette dernière s’opère au niveau des feuilles attachées aux branches. La\n	t
 omodensitométrie assistée par ordinateur (TAO) a été adaptée il y a peu po
 ur le végétal\, après avoir été développée à l’origine pour l’humain et le
 s applications médicales de diagnostic. Cette technologie permet ainsi la 
 récolte de données\n	spatiales 3-D pour la canopée de plantes ou de petits 
 arbres de la taille d’un\n	être humain.\n	Dans cette présentation\, j’expliq
 uerai comment les données de tomodensitométrie TAO ont été processées pour
  15 conifères miniatures\, et ensuite soumises à des analyses multi-fracta
 les en vue de quantifier la complexité des branchaisons et\n	discuter les d
 ifférences structurales en fonction de l’espèce ou du sous-groupe de mini-
 conifères. Sur le plan statistique\, je parlerai de la paramétrisation fra
 ctale basée sur les spectres multi-fractals (singularité\, Rényi) au lieu 
 d’une dimension\n	fractale unique \; d’une procédure d’interpolation requis
 e par une contrainte numérique dans l’estimation des paramètres fractals \
 ; de l’importance du R2 dans l’estimation des paramètres fractals (pentes 
 de droites ajustées dans des graphes\n	log-log) \; et de la comparaison de 
 deux patrons particuliers d’images soumises à l’analyse multi-fractale : s
 quelettal versus ponctuel. Je terminerai en tirant une conclusion quant au
  ‘meilleur’ patron en fonction du type de spectre multi-fractal\n	dans la p
 erspective statistique et par une interprétation des résultats\, et des di
 fférences observées entre arbres d’un point de vue phytométrique en partic
 ulier.\n	Il s’agit d’une application originale en sciences végétales. Il se
 ra intéressant d’en comparer les résultats avec ceux d’une analyse statist
 ique directionnelle future.\n	Ceci est un projet mené conjointement avec Li
 wen Han (Dép. de sciences végétales\, McGill).\n	Sources de financement : C
 RSNG et FRQNT\n
DTSTART:20171130T183000Z
DTEND:20171130T193000Z
LOCATION:Room VCH-2820\, CA\, Université Laval
SUMMARY:Pierre Dutilleul\, McGill University
URL:https://www.mcgill.ca/mathstat/channels/event/pierre-dutilleul-mcgill-u
 niversity-283115
END:VEVENT
END:VCALENDAR