Félix Camirand Lemyre, Université de Sherbrooke

Titile: Estimation semiparamétrique de la consommation moyenne à long terme dÂ’aliments/nutriments épisodiquement consommés.

Abstract: Dans des enquêtes populationnelles, il est souvent d’intérêt d’estimer la distribution de la consommation moyenne de nutriments ou d’aliments d’un certain groupe alimentaire. Lorsque les données nutritionnelles sont obtenues par l’entremise d’un rappel de 24 heures, il est désormais reconnu que la consommation moyenne est mesurée avec une erreur considérable. Lorsque l’aliment est consommé tous les jours, il est possible d’utiliser les méthodes classiques de correction d’erreur de mesure pour estimer la distribution moyenne à partir de ce type de données. Or, ces méthodes ne peuvent plus être utilisées lorsque l’aliment est consommé épisodiquement (poisson ou fruits entiers par exemple), parce que, dans ces cas, ces méthodes sont typiquement biaisées. Dans cette présentation, nous abordons ce problème en adoptant un mélange entre une approche paramétrique et une approche non paramétrique.