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Microaccréditation en analyse de données avec Python
Vous aimeriez lancer votre carrière en analyse de données, ou la faire progresser, mais n’avez pas d’expérience en programmation?
Composé de seulement deux cours, il couvre les fondements de l’analyse de données et de la science des données à l’aide de Python, l’un des langages de programmation les plus convoités du domaine. Ce microprogramme vous donnera les outils pour pouvoir structurer, lire et analyser divers types de données, puis en présenter les résultats dans des formats visuels percutants.
Le microprogramme peut se faire en un seul semestre et vous permettra d’acquérir une expérience pratique et des compétences qui vous mettront dans une classe à part. À la fin du microprogramme, vous recevrez un badge numérique ainsi qu’une attestation de réussite.
Type: Microaccréditation Nombre de cours: 2 Régime d'études: Temps partiel Mode: Virtuel Temps requis pour terminer le programme : 1 semestre Questions? info.conted [at] mcgill.ca
Python: The the most in-demand skill in Data Analytics job postings
Data Analytics Job Postings Canada, January 2022 – June 2022
Source: Lightcast™ . 2022
Cours 1:
Introduction à la science des données pour décisions d’affaires
30 heures en 4 semaines
Introduction aux principes fondamentaux de la science des données, de la collecte de données, et des techniques d’exploration et de visualisation. Accent mis sur la façon dont la science des données vient étayer le processus décisionnel commercial, par la transformation des connaissances sur les données en valeur commerciale, en nouveaux modèles d’affaires et produits ainsi qu’en occasions et défis susceptibles de se présenter aux entreprises axées sur l’information.
Cours 2:
Introduction à l’analyse de données avec Python
30 heures en 4 semaines
Types d’analyses de données. Mise en relation de techniques et méthodes d’analyse avec des problèmes d’affaires. Le processus analytique : recensement, extraction, nettoyage, transformation, analyse et interprétation. Production et bonification des modèles de science des données et d’apprentissage machine, et évaluation de leur utilité. Analyse et modélisation des données au moyen de Python.
Objectifs d’apprentissage
Compétences acquises par les participants au terme du microprogramme :
- Appliquer des compétences et techniques de base en Python pour résoudre divers problèmes de science des données.
- Effectuer des analyses de données à l’aide de paquets Python conçus spécifiquement à cette fin.
- Extraire les données, les consolider et les charger pour en faire l’analyse, le tout en Python.
- Visualiser les résultats de votre exploration et analyse de données à l’aide de différentes bibliothèques Python.
- Comprendre et appliquer les techniques statistiques de base pour résoudre les problèmes de science des données.
- Choisir l’algorithme d’apprentissage machine adéquat pour un problème en particulier.
- Produire des modèles d’apprentissage machine à l’aide de bibliothèques Python.
- Évaluer et améliorer la performance de modèles prédictifs à l’aide de différentes techniques.
- Réfléchir aux grands enjeux d’éthique et de protection de la vie privée découlant de l’utilisation des outils et des techniques de la science des données.
Exigences linguistiques
Une preuve de compétence en anglais n’est pas exigée pour s’inscrire à ce microprogramme, mais une certaine maîtrise de la langue est nécessaire pour bien performer et réussir ces cours.
Droits et frais de scolarité et dates limites
Pour connaître les frais et les dates limites de paiement, veuillez cliquer sur le lien des cours ci-dessous. Inscrivez-vous aux deux cours de ce microprogramme et économisez 200 $!
Introduction à la science des données pour décisions d’affaires
Introduction à l’analyse de données avec Python