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ECSE 510 Filtering and Prediction for Stochastic Systems (3 unités)

Offert par : Génie électr. et informatique (Génie et l'architecture)

Administré par Faculty of Engineering

Vue d'ensemble

Electrical Engineering : Basic notions. Linear state space (SS) systems. Least squares estimation and prediction: conditional expectations; Orthogonal Projection Theorem. Kalman filtering; innovations; Riccati equation. ARMA and SS systems. Stationary processes; Wold decomposition; spectral factorization; Weiner filtering. The Weiner process; linear stochastic differential equations; continuous time filtering. Chapman-Kolmogorov, Fokker-Plank equations. Applications.

Trimestres : Ce cours n’est pas au programme de l’année universitaire 2012-2013.

Chargés de cours : Aucun professeur n’est associé à ce cours pour l’année universitaire 2012-2013.

  • (3-0-6)
  • Prerequisites: ECSE 500 and ECSE 509 or equivalent.