Adaptive stimulation design for the treatment of epilepsy

Mme Joelle Pineau, École d'informatique, Université McGill. La stimulation électrique montre depuis peu des promesses pour le traitement de l'épilepsie réfractaire, mais on sait peu de choses des meilleurs schémas de stimulation à utiliser pour obtenir une réduction maximale des crises tout en minimisant les dommages durables au cerveau. L'objectif général du projet est d'optimiser automatiquement une stratégie en boucle pour le contrôle de la stimulation profonde du cerveau à l'aide de méthodes d'apprentissage par renforcement. Je vais décrire certains des principaux défis à relever pour assurer l'apprentissage automatique des stratégies de traitement adaptatif en pareil contexte. Je vais plus particulièrement parler (1) du recours à des méthodes d'ensemble pour détecter automatiquement les crises; (2) de la conception d'un modèle informatique de l'épilepsie capable de fournir des données de formation synthétiques pour l'agent d'apprentissage par renforcement; (3) des résultats préliminaires de l'application de l'apprentissage par renforcement à l'aide d'enregistrements in vitro. Ces travaux sont menés de concert avec Massimo Avoli, Aaron Courville, Arthur Guez, Philip de Guzman et Robert Vincent.